Formation IA pour managers techniques
Deux journées pour donner à vos engineering managers un socle commun sur l'IA appliquée au développement, puis construire avec eux la stratégie de déploiement dans leurs équipes.
Paris, Nantes, Brest et partout en France - ou distanciel
Pourquoi cette formation ?
Vos développeurs utilisent déjà Claude Code, Copilot ou d'autres assistants, souvent chacun à sa manière. Le rôle des managers techniques est de transformer ces usages individuels en pratiques d'équipe : ce qu'on automatise, comment on relit, quelles données on expose, comment on mesure.
J'utilise Claude Code comme outil principal de développement en production et je publie des outils open source dans cet écosystème (serveurs MCP, orchestration d'agents, analyse de sessions). La journée 1 montre ce qui fonctionne réellement sur du code de production. La journée 2 est un atelier : les managers produisent eux-mêmes la feuille de route.
Le parcours
- 1
Pré-assessment
Questionnaire et entretiens courts pour mesurer la maturité IA du groupe, les outils autorisés et les attentes. Le niveau et les exercices de la journée 1 sont ajustés en conséquence.
- 2
Jour 1 - Formation et socle technique
Un socle commun sur l'IA appliquée aux environnements de développement, avec démonstrations et exercices sur des cas proches de vos équipes.
- 3
Jour 2 - Atelier stratégie de déploiement
Les managers construisent ensemble la façon dont l'IA sera déployée dans leurs équipes : usages prioritaires, pratiques communes, gouvernance, accompagnement.
- 4
Débrief
Restitution des livrables, à distance si besoin, y compris en débrief commun avec d'autres groupes ou d'autres pays.
- 5
Déploiement dans les équipes
Suivi optionnel : formation Claude Code ou GitHub Copilot des développeurs, mise en place des standards (CLAUDE.md, copilot-instructions.md, AGENTS.md, skills, hooks, serveurs MCP) et points d'étape.
Jour 1 - Formation et socle technique
Le contenu est ajusté selon les résultats du pré-assessment et les outils autorisés chez vous.
Context Engineering & AI System Design
- Pourquoi le contexte compte plus que le prompt : instructions projet, rules, mémoire
- Structurer le contexte d'une équipe : CLAUDE.md, copilot-instructions.md, AGENTS.md, skills
- Limites du contexte : coût en tokens, dégradation, sélection de l'information
- Concevoir un système IA : modèle, outils, garde-fous, validation humaine
AI-Assisted Development Patterns
- Du copilote à l'agent : complétion, chat, agent autonome, multi-agents
- Patterns éprouvés : plan puis exécution, tests d'abord, revue assistée
- Intégration dans le SDLC : review, CI/CD, documentation, débogage
- Anti-patterns et risques : code non relu, dette, sécurité, dépendance
Tool Integration with MCP
- Comprendre le Model Context Protocol et son écosystème
- Connecter les agents aux outils internes : tickets, bases de données, monitoring
- Sécurité et permissions : ce qu'un agent peut et ne doit pas faire
- Démonstration sur des serveurs MCP réels (MCP RTK, navigateur autonome)
Outils et impacts pour les équipes
- Claude Code, GitHub Copilot et les outils autorisés : politiques d'organisation, modèles, suivi des coûts
- Comparer les usages selon les profils : juniors, seniors, tech leads
- Impacts sur l'organisation : estimation, revue de code, onboarding, recrutement
- Mesurer l'effet réel : indicateurs de productivité et de qualité
Jour 2 - Atelier stratégie de déploiement IA
Ce n'est pas la suite du cours. Les managers travaillent en sous-groupes, je facilite et j'apporte l'éclairage technique quand une décision en dépend.
- Prioriser les usages : cartographie des cas d'usage par équipe, impact et faisabilité
- Définir des pratiques communes : conventions, standards de contexte, règles de revue
- Poser la gouvernance : outils autorisés, données, sécurité, validation humaine, traçabilité
- Anticiper les freins : résistance, peur du remplacement, qualité, coûts
- Planifier la montée en compétences : parcours par profil, référents, communautés internes
- Construire la feuille de route : prochaines étapes, jalons, indicateurs, responsables
Livrables
- Synthèse du pré-assessment : maturité IA du groupe et écarts entre équipes
- Cartographie priorisée des cas d'usage IA par équipe
- Charte de pratiques communes et règles de gouvernance
- Plan de montée en compétences par profil
- Feuille de route de déploiement avec jalons, indicateurs et responsables
Programmes internationaux et co-animation
La formation peut s'inscrire dans un parcours plus large, porté par plusieurs formateurs ou organismes dans différents pays. Je co-construis le déroulé avec les autres intervenants, j'aligne le vocabulaire et les livrables, et j'anime les débriefs communs à distance, en français ou en anglais.
Questions fréquentes
Quelle différence avec la formation IA pour managers ?
La formation IA pour managers s'adresse à des profils non techniques. Celle-ci cible les managers d'équipes de développement (engineering managers, tech leads, CTO, responsables d'équipes techniques) et aborde le Context Engineering, les patterns de développement assisté par IA et l'intégration d'outils via MCP.
Comment se déroule le pré-assessment ?
Avant la formation, chaque participant remplit un questionnaire court sur ses usages actuels, les outils autorisés et ses attentes. Un échange avec le commanditaire complète le diagnostic. Le contenu de la journée 1 et les exercices sont ensuite adaptés au niveau réel du groupe.
La formation peut-elle se faire en anglais ?
Oui. La formation, l'atelier et les débriefs peuvent être animés en français ou en anglais, ce qui permet d'intégrer le dispositif dans un programme international ou de réunir des équipes de plusieurs pays.
Pouvez-vous travailler avec un autre formateur ou un autre organisme ?
Oui. Je peux co-construire le déroulé avec un autre formateur ou organisme, reprendre un vocabulaire et des livrables communs, et co-animer des débriefs croisés entre plusieurs groupes, en présentiel ou à distance.
Quels outils IA sont couverts ?
Claude Code et GitHub Copilot, ainsi que les outils autorisés par votre organisation. Le contenu porte sur les pratiques (contexte, patterns, gouvernance) plus que sur un outil unique, pour rester valable quel que soit votre choix d'outillage. Les développeurs peuvent ensuite suivre la formation Claude Code ou la formation GitHub Copilot.
Où et pour combien de participants ?
En présentiel à Paris, Nantes, Brest et partout en France, ou à distance. Le format est conçu pour des groupes de 8 à 20 managers.
Quelles sont les options de financement ?
La formation peut être prise en charge dans le cadre du plan de développement des compétences de votre entreprise ou via votre OPCO. Je fournis un devis détaillé pour faciliter vos démarches de prise en charge.